Este projeto combina inteligência artificial, deteção remota, e robótica, na gestão de produções agrícolas.
Pedro Conde, investigador no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra (ISR) e aluno de doutoramento no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCTUC) da mesma universidade, participa no projeto GreenBotics, uma iniciativa que está a usar inteligência artificial na monitorização de culturas agrícolas.
O objetivo deste projeto é criar um sistema multimodal que utilize a informação de sistemas robóticos, de sensores no terreno, e também de drones e satélites, para alimentar modelos de machine learning fiáveis e robustos, com o intuito de monitorizar e de prever anomalias em plantações agrícolas.
Este projeto tem como foco as plantações de milho, por esta ser uma cultura importante para a Região Centro.
Este sistema é capaz de monitorizar uma área de plantação de forma autónoma, rápida, e mais eficaz que o monitoramento manual. Isto permite ao agricultor gerir melhor os seus recursos, não precisando assim de empregar várias pessoas para fazer o monitoramento manual da sua produção.
“Como estas aplicações agrícolas são consideradas aplicações críticas, devido à gestão de recursos e em termos de segurança alimentar e ambiental, o meu trabalho foca-se em garantir que os modelos são fiáveis e capazes de estimar corretamente a incerteza em cada previsão que fazem, evitando que sejam superconfiantes, o que é um problema comum especialmente em sistemas de deep learning”, explica.
Segundo Pedro Conde, é também importante garantir que os modelos sejam robustos em diferentes condições atmosféricas, em diferentes épocas do ano, ou até mesmo na presença de dados que nunca foram experienciados por estes modelos.
O projeto GreenBotics – Intelligent Robotic System for Digital Agriculture é financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).
Saiba mais sobre o investigador em: Researchgate | Google Scholar
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