Estão a ser recolhidos dados de pacientes para identificar sinais que permitam prever a ocorrência de uma crise.
César Teixeira, professor no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC) e investigador no Centro de Informática e Sistemas (CISUC), está a desenhar modelos de inteligência artificial para alertar os pacientes antes da ocorrência de uma crise epilética.
Há um grupo de pacientes epiléticos que não responde à medicação e que não podem ser sujeitos a procedimentos cirúrgicos devido à localização do foco epilético.
Neste projeto está a ser desenvolvida uma tecnologia que permite antecipar as crises epiléticas de forma a melhorar a qualidade de vida destes pacientes.
Esta tecnologia é baseada em inteligência artificial, mais concretamente em aprendizagem máquina, e permite usar dados em bruto recolhidos dos pacientes, analisá-los e extrair características que permitam antecipar, prever, e classificar, os períodos pré-crise.
Neste sistema existem vários níveis de atuação. O primeiro visa fornecer à comunidade científica informação que possa ser trabalhada e usada para desenvolver algoritmos e dispositivos fiáveis.
A ideia passa por desenvolver bases de dados com informação de muitos pacientes, recolhida de forma contínua em ambiente real durante meses ou até mesmo anos.
Estes dados serão usados para alimentar modelos de inteligência artificial para que estes possam aprender a identificar os sinais de um período pré-crise, e distingui-lo de um falso alarme.
A equipa de César Teixeira está a usar estes dados para fazer evoluir os modelos de inteligência artificial e assim disponibilizar aos clínicos e aos pacientes uma tecnologia na qual eles possam confiar.
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | Google Scholar | CISUC
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