A ideia deste projeto é gerar elementos que sejam mais apelativos e de mais fácil compreensão a partir de textos noticiosos.
Alípio Jorge, professor na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), investigador do INESC TEC, e coordenador do LIAAD – Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão, está a desenvolver o projeto Text2Story, uma iniciativa que pretende extrair informação de notícias para gerar infografias, jogos, ou bandas desenhadas.
Através de técnicas de inteligência artificial e de aprendizagem computacional, o projeto Text2Story vai extrair narrativas a partir de textos. Por exemplo, a partir de uma notícia, serão extraídos elementos narrativos como os participantes, os eventos, a ligação entre os participantes e os eventos, assim como a altura e o local em que estes ocorreram.
A partir daí esses elementos narrativos serão representados numa linguagem informal que poderá depois ser utilizada para gerar visualizações, como infografias, apresentações em PowerPoint, bandas desenhadas, ou até mesmo jogos.
“A nossa ideia é conseguir transmitir as notícias numa linguagem mais apelativa e mais fácil de chegar a um conjunto maior de leitores. Queremos tornar a informação mais transparente, mais abrangente, e, se possível, ajudar o próprio funcionamento da sociedade e da democracia”, revela.
Embora o projeto já consiga gerar visualizações a partir de textos, a equipa de Alípio Jorge está a trabalhar para melhorar a qualidade destas visualizações de forma a garantir que as mesmas são o mais claras e fidedignas possível.
O projeto Text2Story – Extracting journalistic narratives from text and representing them in a narrative modeling language é financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) e pelo NORTE2020.
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | Google Scholar | FCUP | INESC TEC
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