bioquímica,
90 seg

Ep. 1720 Manuel Melo – Investigação usa técnicas computacionais para estudar o comportamento de moléculas

February 09, 2024

Estas técnicas computacionais já permitiram identificar relações entre moléculas envolvidas no processo tumoral.


Manuel Melo, investigador no Laboratório de Modelação Multiescala no Instituto de Tecnologias Químicas e Biológicas António Xavier (ITQB NOVA), usa uma técnica computacional chamada de dinâmica molecular para simular e estudar o comportamento de moléculas.

A partir destas simulações é possível estudar como estas moléculas se movem, como interagem umas com as outras, e que preferências têm umas com as outras.

“Conseguimos já identificar uma série de interações e de parcerias que as moléculas gostam de estabelecer. E conseguimos fazer isto a um nível muito fino”, acrescenta.

Os resultados destas simulações precisam no entanto de serem validados em laboratório. Nesse sentido, a equipa de Manuel Melo colabora com um grupo de bioquímicos que, por via desta colaboração, identificaram uma interacção entre duas moléculas nas mitocôndrias que leva à apoptose da célula.

A apoptose é a morte celular programada, também conhecida como suicídio celular, e está muito ligada a questões oncológicas, pois quando uma célula não se mata quando se devia matar esta pode dar origem a um tumor.

Esta técnica computacional permite ir um pouco mais longe e não só identificar que estas moléculas interagem, mas também como, de que maneira, e em que sítio de cada uma.

“Com as nossas simulações conseguimos perceber que havia esse tipo de interação e como nós temos o detalhe molecular conseguimos ver não só que há interação mas também em que região específica”, reforça.

A partir desses dados é possível simular diferentes cenários para prever o que acontece se for modificada uma proteína numa determinada zona de ligação.

Os resultados são depois testados em laboratório para validar o que foi descoberto. Desta forma é possível acelerar o estudo destas interações e possivelmente encurtar o tempo de desenvolvimento de futuros fármacos.

Saiba mais sobre o investigador em: twitter | Linkedin | Google Scholar | ITQB NOVA

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