Esta investigação está a ser desenvolvida em parceria com o povo indígena Kamaiurá, que vive no Alto Xingu, no Brasil.
Rodrigo Lacerda, professor na Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade de Nova Lisboa (NOVA FCSH), e investigador no CRIA – Centro em Rede de Investigação em Antropologia e no In2Past – Laboratório Associado para a Investigação e Inovação em Património, Artes, Sustentabilidade e Território, estuda as relações etnográficas que se encontram nos museus europeus, com as comunidades indígenas de origem, em particular nas Terras Baixas da América do Sul.
Em concreto, este projeto avaliou como as exposições sobre estes povos são organizadas nos museus europeus, incluindo fotografias, áudio, e filmes, e como estas diferem das percepções e da própria cultura destas comunidades indígenas.
“Neste contexto, adquiri financiamento adicional para um projeto exploratório que se vai focar num estudo de caso, que visa a troca de conhecimentos entre o povo indígena Kamaiurá, que vive no Alto Xingu, no Brasil, e o Museu Nacional de Etnologia, em Lisboa, que possui uma coleção deste povo, recolhida nos anos 1960 pelo casal Vitor Bandeira e Françoise Bandeira”, conta.
Os Kamaiurás foram escolhidos para este trabalho por já terem feito algo semelhante no Brasil, ao visitarem arquivos de antropólogos brasileiros que trabalham há mais tempo com eles.
“Eles já conhecem este sistema e têm interesse, mas neste momento o que eles têm é um conjunto de ficheiros nos seus computadores e, portanto, um dos objetivos adicionais deste projeto é pensar colaborativamente sobre como construir um arquivo online a partir das categorias que fazem mais sentido para os Kamaiurá”, explica.
A ideia deste arquivo é que ele permita associar objetos, imagens, e contos, em torno de um determinado ritual, de acordo com a cultura e com a experiência deste povo indígena, que não é a maneira como muitos museus ou arquivos na Europa organizam este tipo de artefatos culturais.
Saiba mais sobre o investigador em: Researchgate | NOVA FCSH | CRIA
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