Este projeto está a usar dados de mobilidade para desenhar modelos capazes de prever a progressão de infecções por COVID-19 em Portugal.
Arlindo Oliveira, professor de Engenharia Informática no Instituto Superior Técnico (IST) e investigador em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática no INESC ID, está a desenvolver o projeto INTAKE, um projeto que usa técnicas de inteligência artificial para avaliar e prever o nível de propagação da pandemia numa determinada região.
O principal objetivo do projeto INTAKE é identificar o risco de contágio por COVID-19 num dado concelho. Para tal estão a ser usados dados da Direção-Geral da Saúde (DGS), como o número de testes realizados e o número de infetados por concelho, e dados de mobilidade obtidos através da operadora de telecomunicações NOS.
Estes dados são fornecidos de forma anónima e apenas referem o número de pessoas que se deslocaram num determinado local num certo intervalo de tempo.
Com esta informação é possível desenhar um modelo preditivo que analise os comportamentos de mobilidade das pessoas e os correlacione com a deteção de novas infeções de COVID-19.
“Através de um protocolo com uma operadora de telecomunicações conseguimos saber o número de pessoas que se deslocaram num certo intervalo de tempo relativamente detalhado entre o concelho A e o concelho B. Quando estes dados são acoplados aos dados da DGS, ou seja, o número de infetados, podemos usar toda esta informação para estimar a percentagem de pessoas que está infetada num dado concelho”, explica.
Estes modelos vão permitir delinear estratégias de controlo e, se necessário, confinamento, com o objetivo de evitar um aumento do número de casos num determinado concelho.
Segundo Arlindo Oliveira, o projeto INTAKE está atualmente a finalizar um protocolo com a Associação Nacional de Farmácias para acrescentar ao seu modelo dados sobre a compra de medicamentos para tratar sintomas gripais, visto que um aumento na compra destes medicamentos numa dada região pode estar associado a um aumento do número de infeções por COVID-19.
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