Este estudo está a desenvolver mapas de risco para a COVID-19 que tenham em conta a mobilidade e as relações espaciais entre concelhos.
Maria João Pereira, investigadora e coordenadora do CERENA – Centro de Recursos Naturais e Ambiente, e professora no Departamento de Engenharia Civil, Arquitetura e Georecursos do Instituto Superior Técnico (IST), está a usar ferramentas da estatística espacial para modelar o risco de infeção por COVID-19 em Portugal com o objetivo de caracterizar a dispersão espacial desse risco no nosso território.
Para desenvolver estes mapas estão a ser usados dados da Direção-Geral de Saúde (DGS) relativamente ao número de casos diários em cada concelho.
Estes dados são depois agregados no período temporal e, através da análise das características espaciais de cada região, são usadas ferramentas estatísticas para calcular como esses dados se dispersam no espaço. Usando essas características é possível simular cenários que permitam criar mapas de alta resolução para o risco de infeção em todo o território.
“Ou seja passamos daqueles mapas por concelho onde aparecem todos os concelhos da mesma forma, para mapas contínuos que têm em conta a continuidade espacial que existe nesses dados ao nível dos concelhos”, explica.
Os mapas desenvolvidos no âmbito desta investigação têm assim em conta as diferentes relações de mobilidade e de partilha do espaço entre os diferentes concelhos.
“Nestes mapas entra também a integração com incerteza associada da dimensão da população de cada concelho, o que nos permite ter informação da forma como esta infeção está naquele momento ou naquele dia distribuída no nosso território”, revela.
Com base nesta informação será possível compreender melhor como a COVID-19 se dispersa num determinado território.
Saiba mais sobre a investigadora em: Linkedin | Researchgate | Google Scholar | IST | CERENA
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