A doença das artérias coronárias é caracterizada pela acumulação de placas de gordura nas artérias que irrigam o coração e pode levar a um enfarte do miocárdio.
Teresa Matias Correia, investigadora no Centro de Ciências do Mar (CCMAR) da Universidade do Algarve (UAlg) e professora no King’s College em Londres (KCL), participa no projeto Mapa do Coração com o objetivo de desenvolver novos métodos de diagnóstico para a prevenção da doença das artérias coronárias.
O objetivo do projeto Mapa do Coração é desenvolver novos métodos de ressonância magnética cardíaca de perfusão que permitam gerar mapas quantitativos do fluxo sanguíneo do coração levando a um diagnóstico precoce e mais detalhado da doença das artérias coronárias.
A doença das artérias coronárias resulta da acumulação de placas de gordura, também conhecidas como placas de arteriosclerose, nas artérias que irrigam o coração.
Estas placas vão reduzir a quantidade de sangue que corre nestes vasos sanguíneos e fazem com que o músculo cardíaco, o miocárdio, receba menos oxigénio e nutrientes.
Caso ocorra um bloqueio total destes vasos ele pode causar um enfarte do miocárdio também conhecido como ataque cardíaco.
“Com estes mapas nós conseguimos ver se há áreas no coração que estão a receber menos oxigénio e nutrientes, e isto pode ajudar-nos também a decidir que tipo de tratamento é que vamos efetuar”, explica.
Usando a técnica de ressonância magnética de perfusão será possível gerar estes mapas de forma automática e independente de quem estiver a realizar o exame.
No entanto, um dos desafios desta técnica é que ela pode levar alguns minutos a gerar os mapas, o que dificultaria a análise do fluxo sanguíneo. Nesse sentido estão a ser desenhados algoritmos de inteligência artificial que permitam gerar estes mapas em tempo real.
O Mapa do Coração está a ser desenvolvido em colaboração com a Philips Healthcare, com o King’s College de Londres, e também com o Hospital Saint Thomas em Londres.
Saiba mais sobre a investigadora em: twitter | Linkedin | Researchgate | Google Scholar | CCMAR
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