Este processo permite selecionar as plantas com características mais interessantes para uma dada produção.
Jorge Marques da Silva, professor na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e investigador no BioISI – Instituto de Biossistemas e Ciências Integrativas, está a usar técnicas de análise de imagem para avaliar as características de um grupo vasto de plantas.
A fenotipagem tem como objetivo conhecer o corpo de uma população de plantas, individualmente, e escolher aquelas com as características desejadas para serem alvo de processos de melhoramento de forma a obter melhores variedades.
Nesse sentido, foram desenvolvidas tecnologias que assentam sobretudo em análise de imagem por via de diferentes gamas espetrais. Depois, a partir de algoritmos de inteligência artificial é extraída informação que permite conhecer o fenótipo de um grande número de plantas em pouco tempo.
Este processo está a ser acompanhado na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, através da conjugação de conhecimentos das áreas da física, da informática, e da biologia de plantas, com vista a desenvolver um protótipo que permite captar imagens de plantas em diferentes gamas espetrais, digitalizá-las, e obter informação sobre o seu fenótipo, utilizando algoritmos de análise de imagem.
Por exemplo, estas imagens podem ser analisadas na gama do infravermelho para medir a temperatura da planta.
A temperatura da planta é resultado da forma como a planta está a transpirar. Se a planta transpira muito, está mais fria, e se transpira pouco, está mais quente.
“Isto vai-nos dar uma ideia da forma como a planta está a utilizar a água, se esta se encontra em stress hídrico ou não. Estas câmaras termográficas são muito importantes quando estamos a tentar encontrar plantas mais resistentes à seca, por exemplo. E com outras câmaras usando outras gamas espetrais podemos obter outro tipo de informação”, explica.
Este protótipo está a ser desenvolvido com o apoio da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | FCUL
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