Através da aquisição de imagens e do uso de inteligência artificial estas ferramentas vão apoiar o clínico na escolha das melhores opções de tratamento para uma ferida.
Paulo Alves, professor no Instituto de Ciências da Saúde da Universidade Católica Portuguesa (ICS/UCP) e investigador do Centro de Investigação Interdisciplinar em Saúde (CIIS), participa no projeto ClinicalWoundSupport, uma iniciativa que visa desenvolver ferramentas de apoio ao diagnóstico e tratamento de feridas.
Este projeto está a integrar a aquisição de imagens com a informação recolhida pelo clínico para identificar o tipo de tecidos presentes no leito de uma ferida. O objetivo é desenvolver algoritmos de apoio à tomada de decisão que com base nesta informação ajudem o clínico a definir qual o melhor tratamento para uma determinada ferida.
O ClinicalWoundSupport encontra-se já no processo de desenvolvimento de um protótipo que permita testar clinicamente não só a aquisição de imagem, mas também a qualidade da informação que será usada pelo algoritmo para tomar uma decisão.
“Num trabalho prévio conseguimos ter uma aquisição de imagem com focagem que diminui o risco de uma má utilização desta tecnologia. Em segundos este sistema consegue dar uma indicação muito específica de qual é o estado da ferida”, conta.
Esta tecnologia vai permitir que o profissional de saúde precise apenas de tirar uma foto da ferida e inserir alguns dados relevantes para obter recomendações sobre o melhor processo de tratamento.
Esta ferramenta vai permitir caminhar para uma personalização do tratamento que traga maiores benefícios para o doente.
O projeto ClinicalWoundSupport: Wound Analysis to Support Clinical Decision é financiado no âmbito do programa COMPETE 2020 e conta com a participação da Universidade Católica Portuguesa, da Fraunhofer Portugal, e da F3M.
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | UCP | ICS
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