O objetivo deste projeto é criar um sistema de inspeção visual de imagens clínicas que permita reduzir o tempo de diagnóstico e o erro médico.
Francisco Maria Calisto, professor no Instituto Superior Técnico (IST) e investigador no Instituto de Sistemas e Robótica (ISR) e no Instituto de Tecnologias Interativas (ITI/LARSYS), está a usar um sistema de inteligência artificial para melhorar o diagnóstico de cancro da mama.
Este trabalho de investigação aborda a integração de inteligência artificial na saúde, e em particular na área da radiologia, com o objetivo de melhorar a qualidade geral dos cuidados fornecendo diagnósticos mais rápidos e tratamentos mais precisos.
Este sistema é capaz de reduzir os erros médicos em 26% e de encurtar o processo de diagnóstico de 11 para 3 minutos.
Permitindo assim reduzir a carga de trabalho dos profissionais de saúde, tornando este procedimento mais ágil e cerca de quatro vezes mais rápido, o que leva a uma redução dos custos associados ao diagnóstico e ao tratamento do cancro da mama.
Segundo Francisco Maria Calisto, esta solução tem o potencial de reduzir os custos associados a esta doença dos actuais €40 milhões anuais pagos pelo Estado português, para apenas €7 milhões por ano.
“Com este projeto aspiramos a fazer uma diferença real na luta contra o cancro da mama, melhorando a vida de pacientes em todo o mundo”, reforça.
Esta investigação é financiada pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Google Scholar | Researchgate | IST | ISR
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