Este grupo de investigação está a desenvolver um sistema que permite classificar e pesquisar músicas pelo seu conteúdo emocional.
Rui Pedro Paiva, professor no departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC) e investigador no Centro de Informática e Sistemas (CISUC) da mesma universidade, está a desenvolver o projeto MOODetector com o objetivo de dar resposta à necessidade da indústria musical de ter sistemas automáticos eficientes de pesquisa de música com base em emoções.
Com base num modelo emocional criado pelo psicólogo musical James Russell, a equipa de Rui Pedro Paiva desenvolveu um software que se baseia em dois eixos ortogonais perpendiculares.
O eixo horizontal representa a valência da música, ou seja, se esta tem um tom positivo ou negativo, e o eixo vertical representa a ativação ou a intensidade da música.
Já foi desenvolvido um protótipo que permite aos utilizadores adicionarem músicas a uma lista de reprodução, de forma similar ao Windows Media Player ou ao iTunes.
Após serem adicionadas o software classifica as músicas de forma automática. O utilizador depois pode criar listas de reprodução personalizadas com base no conteúdo emocional das músicas.
“Posso dizer que hoje só quero ouvir músicas alegres, que hoje só quero ouvir músicas serenas, ou que hoje quero ouvir músicas tensas. Numa perspetiva industrial, por exemplo na indústria de videojogos, posso usar este software para procurar músicas com conteúdo mais tenso, mais depressivo, ou mais alegre em função da mensagem que quero transmitir”, revela.
Segundo Rui Pedro Paiva, esta ferramenta pode auxiliar o utilizador na pesquisa e descoberta de novas músicas com base no seu conteúdo emocional.
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | Google Scholar | CISUC
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