Este projeto está a usar técnicas de inteligência artificial para identificar em bases de dados de imagens médicas sinais que permitam determinar a natureza das lesões tumorais, assim como o seu grau de resistência a diferentes tratamentos.
Leonardo Vanneschi, professor catedrático na Nova Information Management School (NOVA IMS) da Universidade Nova de Lisboa (UNL), participa no projeto BINDER com o intuito de melhorar o estado da arte da radiómica, uma técnica oncológica que usa a ciência de dados para descobrir informação escondida nas imagens médicas.
A hipótese é que há informação em todos os tipos de imagens médicas que não são visíveis ao olho humano mas que podem ser importantes ou até mesmo cruciais para perceber, por exemplo, qual a terapia mais apropriada para um determinado tipo de lesão tumoral, qual a gravidade geral da doença, ou quais as suas consequências no estado geral de saúde do paciente.
A ideia é usar técnicas de inteligência artificial para identificar estas características não visíveis a olho humano e, numa segunda fase, usar esta informação para prever, por exemplo, o tipo de terapia mais adequada para o tratamento do paciente, o tempo de sobrevivência do paciente, ou até mesmo a capacidade do paciente de resistir aos problemas de saúde provocados pela lesão tumoral.
O projeto BINDER está a ser desenvolvido em colaboração com a Fundação Champalimaud, o Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala (LASIGE) da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), e a Universidade de Coimbra (UC).
Saiba mais sobre o investigador em: Linkedin | Researchgate | Google Scholar | NOVA IMS
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